FORMATION DOCTORALE THEMATIQUE

Réduction de Modèle et Traitement de données

pour les Sciences de l’Ingénieur et l’Environnement

La Rochelle, du 12 au 14 Juin 2024

Dans beaucoup de domaines scientifiques, les chercheurs sont de plus en plus souvent confrontés à des problèmes de dimension très élevée et à des ensembles de données volumineux et complexes. Pour gagner en efficacité face à ces situations, les techniques de réduction de modèle et de traitement de données sont parmi les solutions les plus utilisées.

A travers les différents cours et travaux pratiques, le but de cette formation doctorale est de donner aux participants les outils pour comprendre la base théorique, une vue générale sur les applications, ainsi que des outils numériques pour la mise en oeuvre pratique des concepts avancés liés à la réduction de modèle et au traitement topologique de données.

Intervenants & thèmes

• T. Taddei : Application des méthodes de recalage à la réduction de modèle
• C. Allery : Réduction de modèle pour l’optimisation
• L. Cordier : Réduction de modèle pour l’optimisation
• M. Azaiez : Réduction de données multidimensionnelles par tensorisation
• M. Béringhier : Réduction de modèles pour le comportement multiphysique des matériaux sous sollicitations transitoires
• A. Falaize : Travaux pratiques sur la Réduction de modèle et l’interpolation grassmanienne
• D. Razafindralandy : Analyse topologique des données

Contacts :

• D. Razafindralandy, Université de La Rochelle (dina.razafindralandy@univ-lr.fr)
• M. Azaiez, Université de Bordeaux (mejdi.azaiez@bordeaux-inp.fr)
• M. Béringhier, Université de Poitiers (marianne.beringhier@ensma.fr)
• E. Ahusborde, Université de Pau et des Pays de l'Adour (etienne.ahusborde@univ-pau.fr)